Echo Music 个性化推荐的来源与逻辑
Echo 不跟踪、但也不忘
Echo Music 的设计哲学是「不注册、不登录、不追踪」——但这并不意味着它无法提供个性化内容。所有推荐数据全部存储在你手机本地，不发送到任何云端服务器。它完全基于你的本地行为日志来学习你的品味。
推荐的数据源有三层：
| 数据源 | 内容 | 存储位置 |
|---|---|---|
| 聆听历史 | 你实际完整听完、听完一半就切了、完全跳过的每一首歌 | 本地数据库 |
| 收藏标记 | 你点亮过「喜欢」的歌曲、关注的艺人、加入的歌单 | 本地数据库 |
| 时间与场景 | 早上 7 点、通勤路上、睡前、周末下午——每个时间段你偏好的曲风 | 本地数据库 |
推荐在哪里出现
推荐不是一个单独的页面，而是散落在 Echo Music 的好几个位置：
首页信息流（最重要的推荐入口）
打开 Echo Music 第一眼看到的卡片列表就是推荐：继续聆听、Echo Brain 自动队列、每日新歌、你可能喜欢的艺人、心情频道……首页的内容是动态刷新的，每天第一次打开时会根据你最近 7 天的聆听历史重新计算。
艺人页与专辑页的「相关推荐」
查看某个艺人主页时，底部会出现「你可能也喜欢」的其他艺人；查看某张专辑时，会出现「同风格专辑」。这些关联基于 Echo Music 对 YouTube Music 曲库内艺人 / 专辑的标签分类来匹配，不需要你的个人数据也能工作，但结合你的历史后会更准。
搜索页的搜索建议
搜索框里输入几个字，除了常规的候选，还会出现「你的推荐：」前缀的历史搜索快捷入口——方便反复搜同一个艺人。
推荐冷启动问题
第一次用 Echo Music，没有任何聆听历史，推荐几乎是空的。这时候首页会展示：
- YouTube Music 全球热歌榜
- 按你首次播放时随机选的一首歌的曲风来推荐同风格热门歌单
用几天、听过十几首歌后，Echo 就能开始产生有意义的推荐了。聆听历史越多，推荐越准——没有捷径，只能多听。
推荐可以被「训练」
你可以主动让推荐更贴合你：
- 多完整听完一首歌：完整听完 = 强烈信号，Echo 会优先记住
- 跳过一首不想听的推荐：跳过 = 弱负面信号，Echo 会在后续推荐里降低这首歌所在的风格权重
- 点亮「喜欢」：明确告诉 Echo 「我要更多这样的」
- 定期清理聆听历史：如果想让推荐归零重来，去设置里清除聆听历史
推荐与 Echo Brain 的关系
Smart Queue 和 Echo Brain 是推荐系统的两个执行端——推荐算法算出的「你接下来可能想听的」会被自动推入队列。详见 Echo Brain 自动插队 和 Smart Queue 逻辑。